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2018版计算机科学与技术培养方案

计算机科学与技术本科专业人才培养方案(2018)

Undergraduate Program for Specialty in

 Computer Science and Technology

专业代码:080901

一、培养目标与毕业要求

(一)培养目标

立足山东,面向全国,主动服务于区域经济发展,培养德、智、体、美全面发展,具有良好自然科学和人文素养,系统掌握计算机科学与技术专业的基础理论与基本知识,掌握利用计算机解决实际问题必要的基本技能和方法,具有扎实的外语、数理、电子等理论基础,具有高尚的职业道德、社会责任感和终身学习能力,具有较强的创新意识与实践能力、团队协作精神。毕业后, 能够在科研、教育、企事业和行政管理等单位,从事计算机系统开发和集成、技术应用以及教学和管理等工作,能够解决复杂工程问题,具有可持续发展潜质和适应能力的工程型、应用型人才。

毕业后5年左右,毕业生具有的能力将主要体现在以下方面:

1.掌握基本的自然科学与人文社科知识,具有良好的工程素养、职业道德与社会责任感,能够在工作岗位上发挥积极作用。

2.具备扎实的计算机科学与技术专业理论知识和应用知识,能够使用恰当的技术,在社会和道德的范围内,提供复杂计算机应用系统问题的解决方案。

3.具有良好的工程实践能力,能够在计算机技术各应用领域成为技术骨干;或者在各企事业单位中承担科学研究、教学或计算机应用系统的设计、开发与实现工作。

4.具备良好的团队合作精神和组织、沟通能力,能够成为项目团队的核心成员或团队负责人。

5.具有自主、终身学习能力,拥有创新意识、创新能力,能够适应社会发展和新技术需求,继续在计算机科学与技术专业发展或跨领域工作与学习能力。

(二)毕业要求

毕业生应达到如下知识、能力与素质的培养要求:

1.工程知识:能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决与计算机科学与技术相关的复杂工程问题。

1-1:理解并掌握数学、自然科学、工程的基础知识;

1-2:理解并掌握计算机科学与技术的基本概念、基本方法和基本理论,初步具备计算思维能力和创新能力;

1-3:能将计算机软、硬件系统构造与设计的基本理论用于计算机系统及应用领域中问题的抽象、分解与协作的分析、设计、优化并尝试改进,从而解决复杂工程问题。

2.问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析计算机科学与技术中的复杂工程问题,以获得有效结论。

2-1:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,分析计算机科学与技术中的复杂工程问题,识别和判断关键环节和参数,提取其中的产品需求,提供可行的解决方案;

2-2:能意识到问题有多种解决方案并通过文献研究寻求可替代方案;

2-3:能够使用文字、图表(如数据流图、用例图)、规约语言等工程方法描述问题的需求与解决方案,分析过程的影响因素,证实解决方案的合理性。

3.设计/开发解决方案:能够设计针对复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3-1:能够根据用户需求确定设计目标;

3-2:能够在考虑到信息安全、软件环境、法律、文化等现实约束条件下,通过技术经济评价对设计方案的可行性进行分析论证;

3-3:能够针对特定的产品需求和计算系统资源限制,对设计方案开发流程进行优选,体现创新意识,并能以报告和实物等形式呈现设计结果。

4.研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4-1:具有设计实验项目的能力,包括资料收集、模型构建、算法设计、环境搭建、参数值范围设定、及统计分析方法的运用能力;

4-2:具有分析与解释数据的能力,包括进行实验仿真、实施,并能与预测或预期结果进行实验比较;

4-3:具有通过信息综合得到合理有效结论的能力,包括从实验中呈现资料、解释资料或结果,并能总结结论及给予建议,形成报告。

5.使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

5-1:掌握现代CASE工具和信息技术工具的使用方法;

5-2选择与使用恰当的技术、资源、开发工具,必要时可以自行开发;

5-3对复杂工程问题进行预测与模拟,并能够理解计算的局限性。

6.工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

6-1:具有工程实习、实训和社会实践的经历;

6-2:熟悉与计算机应用系统相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规;

6-3:能识别、量化和分析计算机软、硬件新产品、技术、服务的开发和应用对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响,并理解应承担的责任。

7.环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7-1:理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义

7-2:能够了解国内外计算机行业标准、规范和技术发展趋势;

7-3能够理解复杂计算机应用工程问题的专业实践和对环境以及社会可持续发展的影响。

8.职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

8-1能够树立正确的世界观、人生观、价值观,具备良好的人文社会科学素养;

8-2能够拥有健康的体质、良好的心理素质,具有推动民族复兴和社会进步的责任感;

8-3能够了解计算机工程师的职业性质和责任,在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范。

9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9-1:能够主动与其他学科成员合作开展工作;

9-2:能够独立完成团队分配的工作,胜任团队成员的角色与责任;

9-3:能够组织团队成员开展工作。

10.沟通:能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10-1能够运用恰当工具阐述工作成果,就复杂工程问题与业界同行和社会公众进行有效沟通与交流;

10-2具备一定的国际视野,能够通过图书馆、数据库、网络等多种资源渠道获取计算机技术最新发展趋势;

10-3能够掌握一门外语,具有跨文化交流和沟通能力。

11.项目管理:理解并掌握工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

11-1:能理解与掌握工程项目规划与管理、工程决策与经济的基本知识与方法,并对当前计算机科学与技术的相关产业有一定的认识和了解

11-2:能在课程教学、实践教学以及毕业设计等环节中,理解并运用工程管理原理和经济决策方法解决相关复杂工程问题;

11-3能够在多学科环境中根据复杂计算机系统应用工程项目特征选择恰当的项目管理方法和与成本、风险等相关的经济决策方法。

12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力;

12-1:能够认识不断自我探索和学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识;

12-2:具备终身学习的知识基础,掌握主动学习的方法,了解拓展知识和能力的途径。

12-3:能够针对个人或职业发展的需求,采用合适的方法,自主学习,适应发展并能自我评价。

(三)毕业要求对培养目标的支撑

专业毕业要求对专业培养目标的支撑关系

        培养目标

毕业要求

目标1

目标2

目标3

目标4

目标5

1.工程知识

H

 

M

 

L

2.问题分析

 

H

M

 

M

3.设计/开发解决方案

 

H

H

 

M

4.研究

 

M

 

 

H

5.使用现代工具

 

L

H

 

L

6.工程与社会

H

L

 

 

 

7.环境和可持续发展

 

L

 

 

 

8.职业规范

H

 

 

L

 

9.个人和团队

 

 

 

H

 

10.沟通

 

 

 

M

 

11.项目管理

 

 

 

M

 

12.终身学习

 

 

 

 

H

 

注:H:高支撑度,M:中支撑度,L:低支撑度

二、修业年限、计划总学时、学分及授予学位

本专业基本学制为四年,学校实行学分制下的弹性学制。计划总学时为2727学时,总学分为169.5学分。允许员工在 36 年内修完规定课程,修满规定学分,准予毕业。符合学位授予条件者,经校学位委员会审核通过,可授予工学学士学位。

三、主干学科与主要课程

主干学科:计算机科学与技术

主要课程:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、计算机科学导论、程序设计基础、数字逻辑、面向对象程序设计、电子技术基础、计算机组成原理、数据结构、Java与面向对象技术、微机原理与接口技术、操作系统、离散数学、数据库原理与应用、计算机网络、软件工程、算法分析与设计、编译原理等。

四、主要实践性教学环节(含主要专业实验)

包括专业课程上机实验及课程设计、军训、课程设计、专业实习、毕业设计(论文)等。

五、课程的学时、学分及学期安排(见表2

 

2 课程学时、学分及学期安排表

课程

类别

课程

性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

分数

总学时分配

周学时

开设学期

考核方式

备注

授课

实验

上机

其他

通识教育必修课程

思想政治理论课程

0301111801

思想道德修养与法律基础

Moral Character and Introduction to Law

3

54

36

 

 

18

3

考试

1.思想政治理论课程,共16学分,其中实践教学4学分。

2.由马克思主义学院根据《关于加强新时代高校形势与政策课建设的若干意见》(教社科〔20181号)、《新时代高校思想政治理论课教学工作基本要求》(教社科〔20182号)等文件精神开课。

0301121802

中国近现代史纲要

Compendium of Modern Chinese History

3

54

36

 

 

18

3

考试

0301131803

马克思主义基本原理概论

Introduction to the Basic Theories of Marxism

3

54

36

 

 

18

3

考试

0301131804

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(一)

Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics

2

36

36

 

 

 

2

考试

0301141804

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论(二)

Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics

3

54

36

 

 

18

3

考试

0301111805

形势与政策(一)

Situation and Policies

0.5

9

8

 

 

1

1

考查

0301121805

形势与政策(二)

Situation and Policies

0.5

9

8

 

 

1

1

考查

0301131805

形势与政策(三)

Situation and Policies

0.5

9

8

 

 

1

1

考查

0301141805

形势与政策(四)

Situation and Policies

0.5

9

8

 

 

1

1

考查

大学语文

0601121806

大学语文

College Chinese

2

36

36

 

 

 

2

考试

文学院负责开课

大学外语

1301111807

大学英语(一)

College English(I)

3

54

36

 

 

18

3

考试

1.“大学外语课程分四个学期开设,共12学分(含实践教学4学分),216学时(其中实践教学72学时不计入总学时)。

1301121807

大学英语(二)

College English(II)

3

54

36

 

 

18

3

考试

1301131807

大学英语(三)

College English(III)

3

54

36

 

 

18

3

考试

通识教育必修课程

 

1301141807

大学英语(四)

College English(IV)

3

54

36

 

 

18

3

考试

2.由大学外语教育学院负责开课。

公共体育

0501111808

公共体育(一)

Physical Education

2

36

36

 

 

 

2

考试

公共体育课程共6学分,其中,第三至第四学期开设体育俱乐部课程(72学时不计入总学时)。

0501121808

公共体育(二)

Physical Education

2

36

36

 

 

 

2

考试

0501131808

公共体育(三)

Physical Education

1

36

 

 

 

36

2

考试

0501141808

公共体育(四)

Physical Education

1

36

 

 

 

36

2

考试

军事

2501111809

军事理论

Military Theory

2

36

18

 

 

18

2

/

考查

含军事技能训练1学分。

合计

38

576

482

 

 

94

 

 

 

 

通识教育选修课程

人文科学

 

员工须在创新创业教育模块选修老员工职业生涯规划与就业指导课程;员工至少选修1门公共艺术选修课程,取得2个学分。本模块员工须于规定的修业年限内至少修读6学分。

社会科学

 

自然科学

 

创新创业教育

 

教师教育

 

 

 

 

课程

类别

课程

性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

总学时分配

周学时

开设学期

考核方式

备注

授课

实验

上机

其他

必修

学科

基础

课程

1702111801

高等数学(一)

Advanced Mathematics Ⅰ

5.5

100

100

 

 

 

6

考试

 

1.数学与自然科学类课程(含离散数学、大物实验)26.5学分,占比15.6%

2.工程基础类课程、专业基础类课程与专业类课程,共47.5+6学分,二者合计53.5学分,占比31.6%

1702121801

高等数学(二)

Advanced Mathematics Ⅰ

5.5

100

100

 

 

 

6

考试

1702131802

线性代数A

Linear Algebra A

3

54

54

 

 

 

3

考试

1702141813

概率论与数理统计A

Probability and Statistics A

4

72

72

 

 

 

4

考试

1102121803

大学物理

College Physics Ⅱ

3

54

54

 

 

 

3

考试

1712111805

计算机科学导论

Introduction to Computer Science

3

58

50

 

8

 

4

考试

1712111806

程序设计基础

Programming Foundation

2.5

90

 

 

90

 

6

考试

小计

26.5

528

430

 

98

 

 

专业

核心

课程

1712221801

数字逻辑

Digital Logic

3

58

50

 

8

 

3

考试

1712221802

面向对象程序设计(上机)

Object-Oriented Programming

1.5

54

 

 

54

 

3

考试

1712231803

电子技术基础

Fundamentals of Electronic Technique

3.5

68

60

 

8

 

4

考试

1712231804

计算机组成原理

Computer Organization

4

76

68

 

8

 

4

考试

1712231805

数据结构

Data Structure

3.5

68

60

 

8

 

4

考试

1712231806

Java与面向对象技术(上机)

Java and Object-oriented Technology

1.5

54

 

 

54

 

3

考试

 

 

 

课程

类别

课程

性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

总学时分配

周学时

开设学期

考核方式

备注

授课

实验

上机

其他

必修

专业

核心

课程

1712241807

微机原理与接口技术

Principle of Microcomputer and Interfacing Technology

3.5

68

60

 

8

 

4

考试

3.其它课程按照中国工程教育专业认证协会专业补充标准进行设置。

4.员工应修读所列的全部课程。

1712241818

操作系统

Operating Systems

4

80

64

 

16

 

5

考试

1712241819

数据库原理与应用

Principle and Application of Database

4

80

64

 

16

 

5

考试

1712241820

离散数学

Discrete Mathematics

5

90

90

 

 

 

5

考试

1712251811

软件工程

Software Engineering

3

58

50

 

8

 

3

考试

1712251812

算法分析与设计

Design and Analysis of Algorithms

3.5

68

60

 

8

 

4

考试

1712251823

计算机网络

Computer Networks

4

80

64

 

16

 

5

考试

1712261814

编译原理

Principles of Compiler

3.5

68

60

 

8

 

4

考试

小计

47.5

970

750

 

220

 

 

合计

74

1498

1180

 

318

 

 

选修

专业

提高方向

智能科学

1713151801

机器学习导论

Introduction to Machine Learning

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

选此方向的员工,应至少修读24学分的课程。

1713151802

数据挖掘与数据分析

Data Mining and Data Analysis

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713151803

大数据与云计算导论

Introduction to Big Data and Cloud Computing

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713161814

人工智能

Artificial Intelligence

3

58

50

 

8

 

3

考查

1713161805

人工神经网络

Artificial Neural Network

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713161806

智能优化算法

Intelligent Optimization Algorithms

2.5

 

 

42

 

8

 

3

考查

课程

类别

课程

性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

总学时分配

周学时

开设学期

考核方式

备注

授课

实验

上机

其他

选修

专业

提高

方向

嵌入式系统

1713151817

Web前端技术(上机)

Web Front-end Technology

2

72

 

 

72

 

4

考查

选此方向的员工,应至少修读24学分的课程。

1713151808

单片机原理与应用

MCU Technology and Applications

3

58

50

 

8

 

3

考查

1713151809

Linux原理与应用(上机)

Principles and Applications of Linux OS

1.5

54

 

 

54

 

3

考查

1713161810

嵌入式系统原理与应用

Embedded System and Applications

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713161811

嵌入式操作系统(上机)

Embedded Operating Systems

1.5

54

 

 

54

 

3

考查

1713161812

移动应用开发(上机)

Mobile Application Development

1.5

54

 

 

54

 

3

考查

专业任选

1713151813

软件体系结构

Software Architecture

2

36

36

 

 

 

2

考查

1713151814

多媒体技术

Multi-media Technology

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713151815

计算方法

Computing Methods

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713151816

计算机图形学

Computer Graphics

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713161817

计算机体系结构

Computer Architecture

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713161818

计算机伦理学

Computer Ethics

3

54

54

 

 

 

3

考查

1713161819

数字图像处理

Digital Image Processing

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713161820

形式化技术

Formal Technology

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

 

 

 

课程

类别

课程

性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

总学时分配

周学时

开设学期

考核方式

备注

授课

实验

上机

其他

选修

专业

提高

方向

专业任选

1713161821

软件项目管理

Software Projects Management

3

58

50

 

8

 

3

考查

选此方向的员工,应至少修读24学分的课程。

1713161822

网络管理

Network Management

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713161823

信息安全导论

Introduction to Information Security

3

54

54

 

 

 

3

考查

1713161824

科技论文写作

Paper Writing

2

36

36

 

 

 

2

考查

小计

24

575

297

 

288

 

 

专业

应用

方向

 

软件开发

1713251811

Web前端技术(上机)

Web Front-end Technology

2

72

 

 

72

 

4

考查

选此方向的员工,应至少修读24学分的课程。

1713251802

软件设计与体系结构

Software Design and Architecture

2.5

50

42

 

8

 

4

考查

1713251803

软件质量保证与测试

Software Quality Assurance and Testing

2.5

50

42

 

8

 

4

考查

1713261804

软件项目管理

Software Projects Management

3

58

50

 

8

 

3

考查

1713261805

企业级Web开发(上机)

Enterprise Web Development

1.5

54

 

 

54

 

3

考查

1713261806

软件开发与文档写作

Software Development and Document Writing

1.5

54

 

 

54

 

3

考查

1713261807

移动应用开发(上机)

Mobile Application Development

1.5

54

 

 

54

 

3

考查

 

 

 

 

 

 

 

课程

类别

课程

性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

总学时分配

周学时

开设学期

考核方式

备注

授课

实验

上机

其他

选修

专业

应用

方向

嵌入式系统开发

1713251808

硬件描述语言

Hardware Description Language

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

选此方向的员工,应至少修读24学分的课程。

1713251809

单片机原理与应用

MCU Technology and Applications

3

58

50

 

8

 

3

考查

1713251810

Linux原理与应用(上机)

Principles and Applications of Linux OS

1.5

54

 

 

54

 

3

考查

1713261811

嵌入式系统原理与应用

Embedded System and Applications

3

50

42

 

8

 

3

考查

1713261812

嵌入式操作系统(上机)

Embedded Operating Systems

1.5

54

 

 

54

 

3

考查

1713261813

物联网技术导论

Introduction to Internet of Things Technology

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

专业任选

1713251814

计算机图形学

Computer Graphics

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713251815

Java应用

Java Applications

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713251816

人机交互技术

Human-Machine Interfacing Technology

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713251817

计算方法

Computing Methods

3

58

50

 

8

 

3

考查

1713261828

人工智能

Artificial Intelligence

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713261819

.NET技术

.NET Technology

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713261830

智能优化算法

Intelligent Optimization Algorithms

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713261821

Python程序设计

Python Programming

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713261822

面向对象分析与设计

Object-oriented Analysis and Design

2.5

50

42

 

8

 

4

考查

 

 

课程

类别

课程

性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

总学时分配

周学时

开设学期

考核方式

备注

授课

实验

上机

其他

 

选修

专业应用方向

专业

任选

1713261823

网络攻击与防御

Network Attack and Defense

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

选此方向的员工,应至少修读24学分的课程。

1713261824

网络管理

Network Management

2.5

50

42

 

8

 

3

考查

1713261825

前沿技术讲座

Lectures on Leading Technology

2

36

36

 

 

 

2

考查

小计

24

575

287

 

288

 

 

合计

98

2073

1467

 

606

 

 

实践教学

必修

基础

实践

1104121807

大学物理实验

Experiments of College Physics II

0.5

18

 

 

18

 

 

考查

员工参与专业科研实验、论文撰写、专利开发、创业实践、各类学科竞赛等活动并取得一定成绩或成果,认定相应学分,可充抵专业选修课程学分,最高不超过6学分,具体要求和学分认定办法,按学校有关规定执行;

小计

0.5

18

 

 

18

 

 

专业

实践

1714261804

专业实训

Professional Training

1

1

 

 

 

 

 

考查

1714231805

数据结构课程设计(课程设计)

Curriculum Design of Data Structure

1

1

 

 

 

 

 

考查

1714241806

数据库原理与应用课程设计(课程设计)

Curriculum Design of Principle and Applications of Database

1

1

 

 

 

 

 

考查

1714241807

操作系统课程设计(课程设计)

Curriculum Design of Operating Systems

1

1

 

 

 

 

 

考查

 

 

 

 

 

 

课程

类别

课程

性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

总学时分配

周学时

开设学期

考核方式

备注

授课

实验

上机

其他

必修

专业

实践

1714251808

软件工程课程设计(课程设计)

Curriculum Design of Software Engineering

1

1

 

 

 

 

 

考查

经省级以上主管部门组织考核并获得相应职业技能等级证书,按级别高低分别计24学分,对应的课程可申请免修,免修课程的学分认定由各学院确认,报创新创业学院审核,教务处备案。

1714251809

计算机网络课程设计(课程设计)

Curriculum Design of Computer Networks

1

1

 

 

 

 

 

考查

小计

6

 

 

 

 

 

 

综合

实践

1714271807

毕业实习

Graduation Practice

4

15

 

 

 

 

 

考查

1714281808

毕业论文(设计)

Graduation ThesisDesign

14

15

 

 

 

 

 

考查

1714281810

第二课堂

Second Class

 

3

 

 

 

 

 

 

考查

小计

21

 

 

 

 

 

 

选修

综合

实践

1714281822

员工创新创业实践

Innovation and Entrepreneurship Practice of  Students

 

 

6

 

 

 

 

 

 

合计

27.5

 

 

 

 

 

 

总计

169.5

2727

2063

 

570

94

 

                                   
 

 

 

 

六、主要课程(教学活动)与毕业要求对应矩阵(见表3

3 主要课程(教学活动)与毕业要求对应矩阵

毕业要求具体指标点

主要课程(教学活动)

考核方式

主要课程(教学活动)名称

权重值

1-1:理解并掌握数学、自然科学、工程的基础知识;

高等数学

0.13

考试

线性代数A

0.16

考试

概率论与数理统计A

0.13

考试

大学物理

0.13

考试

数字逻辑

0.13

考试

电子技术基础

0.13

考试

离散数学

0.19

考试

1-2:理解并掌握计算机科学与技术的基本概念、基本方法和基本理论,初步具备计算思维能力和创新能力;

计算机科学导论

0.05

考试

程序设计基础

0.10

考试

数字逻辑

0.05

考试

电子技术基础

0.05

考试

计算机组成原理

0.14

考试

数据结构

0.10

考试

微机原理与接口技术

0.05

考试

操作系统

0.14

考试

算法分析与设计

0.10

考试

计算机网络

0.12

考试

编译原理

0.10

考试

1-3:能将计算机软、硬件系统构造与设计的基本理论用于计算机系统及应用领域中问题的抽象、分解与协作的分析、设计、优化并尝试改进,从而解决复杂工程问题。

程序设计基础

0.14

考试

面向对象程序设计(上机)

0.14

考试

计算机组成原理

0.09

考试

Java与面向对象技术(上机)

0.14

考试

微机原理与接口技术

0.14

考试

操作系统

0.07

考试

数据库原理与应用

0.21

考试

编译原理

0.07

考试

2-1:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,分析计算机科学与技术中的复杂工程问题,识别和判断关键环节和参数,提取其中的产品需求,提供可行的解决方案;

高等数学

0.11

考试

线性代数A

0.22

考试

概率论与数理统计A

0.12

考试

大学物理

0.11

考试

电子技术基础

0.11

考试

离散数学

0.22

考试

编译原理

0.11

考试

2-2:能意识到问题有多种解决方案并通过文献研究寻求可替代方案;

程序设计基础

0.34

考试

面向对象程序设计(上机)

0.33

考试

Java与面向对象技术(上机)

0.33

考试

2-3:能够使用文字、图表(如数据流图、用例图)、规约语言等工程方法描述问题的需求与解决方案,分析过程的影响因素,证实解决方案的合理性。

大学英语

0.18

考试

高等数学

0.18

考试

线性代数A

0.18

考试

概率论与数理统计A

0.18

考试

软件工程

0.28

考试

3-1:能够根据用户需求确定设计目标;

软件工程

0.50

考试

专业实训

0.33

考查

毕业论文(设计)

0.17

考查

3-2:能够在考虑到信息安全、软件环境、法律、文化等现实约束条件下,通过技术经济评价对设计方案的可行性进行分析论证;

数据结构课程设计(课程设计)

0.20

考查

数据库原理与应用课程设计(课程设计)

0.20

考查

软件工程课程设计(课程设计)

0.20

考查

毕业实习

0.40

考查

3-3:能够针对特定的产品需求和计算系统资源限制,对设计方案开发流程进行优选,体现创新意识,并能以报告和实物等形式呈现设计结果。

数据结构课程设计(课程设计)

0.25

考查

数据库原理与应用课程设计(课程设计)

0.25

考查

软件工程课程设计(课程设计)

0.25

考查

毕业论文(设计)

0.25

考查

 

 

 

毕业要求具体指标点

主要课程(教学活动)

考核方式

主要课程(教学活动)名称

权重值

4-1:具有设计实验项目的能力,包括资料收集、模型构建、算法设计、环境搭建、参数值范围设定、及统计分析方法的运用能力;

程序设计基础

0.14

考试

面向对象程序设计(上机)

0.14

考试

数据结构

0.44

考试

Java与面向对象技术(上机)

0.14

考试

微机原理与接口技术

0.14

考试

4-2:具有分析与解释数据的能力,包括进行实验仿真、实施,并能与预测或预期结果进行实验比较;

高等数学

0.17

考试

线性代数A

0.17

考试

概率论与数理统计A

0.17

考试

数据结构

0.32

考试

算法分析与设计

0.17

考试

4-3:具有通过信息综合得到合理有效结论的能力,包括从实验中呈现资料、解释资料或结果,并能总结结论及给予建议,形成报告。

数据结构

0.37

考试

数据库原理与应用

0.25

考试

离散数学

0.13

考试

算法分析与设计

0.25

考试

5-1:掌握现代CASE工具和信息技术工具的使用方法;

Java与面向对象技术(上机)

0.29

考试

数据库原理与应用

0.14

考试

计算机网络

0.14

考试

专业实训

0.43

考查

5-2选择与使用恰当的技术、资源、开发工具,必要时可以自行开发;

计算机科学导论

0.33

考试

软件工程

0.34

考试

专业实训

0.33

考查

5-3对复杂工程问题进行预测与模拟,并能够理解计算的局限性。

计算机科学导论

0.33

考试

软件工程

0.34

考试

毕业论文(设计)

0.33

考查

6-1:具有工程实习、实训和社会实践的经历;

军事理论

0.20

考查

第二课堂

0.20

考查

毕业实习

0.60

考查

 

 

毕业要求具体指标点

主要课程(教学活动)

考核方式

主要课程(教学活动)名称

权重值

6-2:熟悉与计算机应用系统相关的技术标准、知识产权、产业政策和法律法规;

思想道德修养与法律基础

0.25

考试

形势与政策

0.25

考查

专业实训

0.25

考查

毕业实习

0.25

考查

6-3:能识别、量化和分析计算机软、硬件新产品、技术、服务的开发和应用对社会、健康、安全、法律以及文化的潜在影响,并理解应承担的责任。

马克思主义基本原理概论

0.20

考试

思想道德修养与法律基础

0.20

考试

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

0.20

考试

形势与政策

0.20

考查

计算机网络

0.20

考试

7-1:理解环境保护和社会可持续发展的内涵和意义

计算机科学导论

0.25

考试

数据结构课程设计(课程设计)

0.25

考查

数据库原理与应用课程设计(课程设计)

0.25

考查

软件工程课程设计(课程设计)

0.25

考查

7-2:能够了解国内外计算机行业标准、规范和技术发展趋势;

软件工程

0.17

考试

专业实训

0.33

考查

毕业实习

0.50

考查

7-3能够理解复杂计算机应用工程问题的专业实践和对环境以及社会可持续发展的影响。

马克思主义基本原理概论

0.17

考试

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

0.17

考试

形势与政策

0.17

考查

专业实训

0.32

考查

毕业实习

0.17

考查

8-1能够树立正确的世界观、人生观、价值观,具备良好的人文社会科学素养;

马克思主义基本原理概论

0.30

考试

思想道德修养与法律基础

0.20

考试

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

0.30

考试

中国近现代史纲要

0.10

考试

公共体育

0.10

考试

 

毕业要求具体指标点

主要课程(教学活动)

考核方式

主要课程(教学活动)名称

权重值

8-2能够拥有健康的体质、良好的心理素质,具有推动民族复兴和社会进步的责任感;

思想道德修养与法律基础

0.17

考试

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

0.17

考试

中国近现代史纲要

0.17

考试

公共体育

0.49

考试

8-3能够了解计算机工程师的职业性质和责任,在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范。

思想道德修养与法律基础

0.40

考试

形势与政策

0.20

考查

毕业实习

0.40

考查

9-1:能够主动与其他学科成员合作开展工作;

公共体育

0.33

考试

军事理论

0.33

考查

毕业实习

0.34

考查

9-2:能够独立完成团队分配的工作,胜任团队成员的角色与责任;

公共体育

0.25

考试

军事理论

0.25

考查

第二课堂

0.50

考查

9-3:能够组织团队成员开展工作。

公共体育

0.25

考试

军事理论

0.25

考查

第二课堂

0.50

考查

10-1能够运用恰当工具阐述工作成果,就复杂工程问题与业界同行和社会公众进行有效沟通与交流;

大学英语

0.50

考试

毕业实习

0.50

考查

10-2具备一定的国际视野,能够通过图书馆、数据库、网络等多种资源渠道获取计算机技术最新发展趋势;

形势与政策

0.17

考查

大学英语

0.49

考试

计算机科学导论

0.17

考试

毕业论文(设计)

0.17

考查

10-3能够掌握一门外语,具有跨文化交流和沟通能力。

大学英语

1.00

考试

11-1:能理解与掌握工程项目规划与管理、工程决策与经济的基本知识与方法,并对当前计算机科学与技术的相关产业有一定的认识和了解

软件工程

0.40

考试

专业实训

0.20

考查

毕业实习

0.40

考查

 

 

毕业要求具体指标点

主要课程(教学活动)

考核方式

主要课程(教学活动)名称

权重值

11-2:能在课程教学、实践教学以及毕业设计等环节中,理解并运用工程管理原理和经济决策方法解决相关复杂工程问题;

数据结构课程设计(课程设计)

0.20

考查

数据库原理与应用课程设计(课程设计)

0.20

考查

软件工程课程设计(课程设计)

0.20

考查

毕业论文(设计)

0.40

考查

11-3能够在多学科环境中根据复杂计算机系统应用工程项目特征选择恰当的项目管理方法和与成本、风险等相关的经济决策方法。

专业实训

0.25

考查

毕业实习

0.50

考查

毕业论文(设计)

0.25

考查

12-1:能够认识不断自我探索和学习的必要性,具有自主学习和终身学习的意识;

马克思主义基本原理概论

0.20

考试

思想道德修养与法律基础

0.20

考试

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

0.20

考试

中国近现代史纲要

0.20

考试

形势与政策

0.20

考查

12-2:具备终身学习的知识基础,掌握主动学习的方法,了解拓展知识和能力的途径。

大学英语

0.14

考试

计算机组成原理

0.43

考试

数据结构

0.14

考试

离散数学

0.29

考试

12-3:能够针对个人或职业发展的需求,采用合适的方法,自主学习,适应发展并能自我评价。

专业实训

0.33

考查

毕业实习

0.33

考查

毕业论文(设计)

0.34

考查

 

 

七、专业课程设置(见表4

4 专业课程设置

课程

类别

课程性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

先修课程

 

专业必修课程

学科

基础

课程

1702111801

高等数学(一)

1702121801

高等数学(二)

高等数学(一)

1702131802

线性代数A

1702141813

概率论与数理统计A

高等数学(一)、(二)

1712111805

计算机科学导论

1712111806

程序设计基础

1102121803

大学物理

高等数学(一)

专业教育

核心

课程

 

1712221801

数字逻辑

1712221802

面向对象程序设计(上机)

程序设计基础

1712231803

电子技术基础

高等数学(一)、(二)

1712231804

计算机组成原理

数字逻辑、电子技术基础

1712231805

数据结构

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)

1712231806

Java与面向对象技术(上机)

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)

1712241807

微机原理与接口技术

数字逻辑、电子技术基础、计算机组成原理

1712241818

操作系统

计算机科学导论、计算机组成原理、数据结构

1712241819

数据库原理与应用

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)、离散数学、数据结构

1712241820

离散数学

线性代数A

1712251811

软件工程

计算机科学导论、程序设计基础、面向对象程序设计(上机)

1712251812

算法分析与设计

程序设计基础、数据结构、概率论与数理统计A

1712251823

计算机网络

程序设计基础、数据结构、操作系统

1712261814

编译原理

程序设计基础、离散数学、数据结构

专业选修课程

专业

提高

方向

智能科学

1713151801

机器学习导论

高等数学、程序设计基础、线性代数A、概率论与数理统计A、数据结构、数据库原理与应用

1713151802

数据挖掘与数据分析

程序设计基础、线性代数A、概率论与数理统计A、数据结构、数据库原理与应用

1713151803

大数据与云计算导论

程序设计基础、操作系统、数据库原理与应用、计算机网络

1713161814

人工智能

高等数学、程序设计基础、线性代数A、概率论与数理统计A、离散数学、数据结构、算法分析与设计

1713161805

人工神经网络

高等数学、程序设计基础、线性代数A、概率论与数理统计A、数据结构、算法分析与设计

1713161806

智能优化算法

高等数学、程序设计基础、线性代数A、概率论与数理统计A、数据结构、算法分析与设计

 

 

课程

类别

课程性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

先修课程

专业教育选修课程

专业

提高

方向

嵌入式系统

1713151817

Web前端技术(上机)

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)、软件工程

1713151808

单片机原理与应用

程序设计基础、计算机组成原理、微机原理与接口技术、操作系统

1713151809

Linux原理与应用(上机)

程序设计基础、数据结构、操作系统

1713161810

嵌入式系统原理与应用

程序设计基础、计算机组成原理、微机原理与接口技术、操作系统、单片机原理与应用

1713161811

嵌入式操作系统(上机)

程序设计基础、计算机组成原理、数据结构、操作系统

1713161812

移动应用开发(上机)

面向对象程序设计(上机)、Java与面向对象技术(上机)、数据结构、操作系统、计算机网络

专业任选

1713151813

软件体系结构

Java与面向对象技术(上机)、软件工程

1713151814

多媒体技术

高等数学、程序设计基础、线性代数A、数据结构

1713151815

计算方法

高等数学、程序设计基础、线性代数A、数据结构

1713151816

计算机图形学

高等数学、程序设计基础、线性代数A、数据结构

1713161817

计算机体系结构

计算机组成原理、操作系统、计算机网络

1713161818

计算机伦理学

计算机科学导论

1713161819

数字图像处理

高等数学、程序设计基础、线性代数A、数据结构

1713161820

形式化方法

数据结构、离散数学

1713161821

软件项目管理

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)、软件工程

1713161822

网络管理

计算机网络

1713161823

信息安全导论

程序设计基础、离散数学

1713161824

科技论文写作

专业教育选修课程

专业应用方向

软件开发

1713251811

Web前端技术(上机)

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)

1713251802

软件设计与体系结构

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)

1713251803

软件质量保证与测试

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)、软件工程

1713261804

软件项目管理

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)、软件工程

1713261805

企业级Web开发(上机)

软件工程、Web前端技术(上机)数据结构、操作系统、计算机网络

1713261806

软件开发与文档写作

软件工程、专业实训、软件项目管理

1713261807

移动应用开发(上机)

面向对象程序设计(上机)、Java与面向对象技术(上机)、数据结构、操作系统、计算机网络

嵌入式系统开发

1713251808

硬件描述语言

程序设计基础、数字逻辑、电子技术基础、计算机组成原理

1713251809

单片机原理与应用

程序设计基础、计算机组成原理、微机原理与接口技术、操作系统

1713251810

Linux原理与应用(上机)

程序设计基础、数据结构、操作系统

1713261811

嵌入式系统原理与应用

程序设计基础、计算机组成原理、微机原理与接口技术、操作系统、单片机原理与应用

1713261812

嵌入式操作系统(上机)

程序设计基础、计算机组成原理、数据结构、操作系统

1713261813

物联网技术导论

程序设计基础、计算机组成原理、操作系统、计算机网络

 

 

课程

类别

课程性质

课程

模块

课程

编号

课程名称

先修课程

专业教育选修课程

专业应用方向

专业任选

1713251814

计算机图形学

高等数学、程序设计基础、线性代数A、数据结构

171325185

Java应用

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)、数据机构、Java与面向对象技术(上机)

1713251816

人机交互技术

计算机科学导论、程序设计基础、软件工程

1713251817

计算方法

高等数学、程序设计基础、线性代数A、数据结构

1713261828

人工智能

高等数学、程序设计基础、线性代数A、概率论与数理统计A、离散数学、数据结构、算法分析与设计

1713261819

.NET技术

面向对象程序设计(上机)、Java与面向对象技术(上机)、数据结构、操作系统、计算机网络

1713261830

智能优化算法

高等数学、程序设计基础、线性代数A、概率论与数理统计A、数据结构、算法分析与设计

1713261821

Python程序设计

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)、

1713261822

面向对象分析与设计

程序设计基础、面向对象程序设计(上机)

1713261823

网络攻击与防御

计算机网络

1713261824

网络管理

计算机网络

1713261825

前沿技术讲座

离散数学、数据结构、操作系统、计算机网络

 

 

 

八、各类课程的学时、学分统计(见表5

5 各类课程的学时、学分统计

课程类别

课程性质

课程模块

学时

学分

学分比例

通识

教育

课程

通识教育必修课程

 

576

38

22.4%

通识教育选修课程

 

108

6

3.5%

专业

教育

课程

专业教育必修课程

学科基础课程

518

26

15.3%

专业核心课程

970

47.5

28.0%

专业教育选修课程

专业提高方向

585

24.5

14.5%

专业应用方向

585

24.5

14.5%

实践

教学

必修

基础实践

42

1.2

25.7%

专业实践

552+6

21.3

综合实践

29

21

合计

2727

169.5

100%

 

九、其他说明

建议修读学分学期分配表

学年

合计

学期

1

2

3

4

5

6

7

8

建议修读学分

19.5

24.5

28.5

32.5

23

20.5

4

17

169.5

 

 

 

 

 

 

专业负责人:            教学经理:            公司教授委员会主任:         经理:

教务处负责人:          分管教学董事长: