4月17日上午，应必威邀请英国计算机学会和电子工程学会（IET）会士、英国布鲁内尔大学李茂贞教授做客betway必威网站讲坛，做了题为《人工智能数据隐私保护研究及团队建设指导》学术报告。必威骨干教师、研究生参加了报告会。

　　李茂贞教授的报告分四个部分展开。首先，李教授从提高设计人工智能算法的隐私保护意识出发，介绍了当前人工智能算法数据隐私保护的主要研究方向，分析了欧盟的通用数据保护条例(GPDR)，指出AI应如何遵守GPDR关于数据隐私的规定。其次，他回顾了可用于设计保护隐私的人工智能算法的技术，指出ChatGPT的数据安全和隐私保护面临的挑战，探讨了制定数据安全和隐私保护标准和加强监管和规范、完善法律法规和道德约束等有效保障用户数据安全和隐私的措施。再次，针对数据隐私对AI的挑战，GPDR等数据保护条例中如数据最小化问题在应用AI时难以测量等问题，分享了适用于可解释AI的数据隐私保护方法，包含同态加密方法（Homomorphic Encryption）、安全多方计算SMPC（Secure Multi-Party Computation）、联邦学习(Federated Learning)、差分隐私（Differential Privacy）等技术，并指出AI隐私保护的研究需在数据隐私和AI性能之间寻求均衡，并对AI发展进行展望，他指出更高效的应用少量数据而不是聚集大规模数据进行训练，是AI今后的发展方向。最后，李教授展示了自己团队在AI数据隐私保护领域中的最新研究成果。李教授的报告论点新颖，逻辑严密，方法前沿，开拓了与会师生的学术视野，与会人员获益匪浅。

　　会后，李教授就团队建设、科研团队建设、公司产品、国际合作交流等方面与师生进行了的深入交流，在场教师和员工积极提问，李教授进行了耐心解答，交流会在掌声中圆满结束。

　　李茂贞，1997年在中国科学院软件研究所获得博士学位，1999-2002年在英国卡迪夫大学的计算机科学与信息学院完成博士后研究，现为英国伦敦布鲁内尔大学电子与电气工程系教授。主要研究方向为高性能计算，包括云计算和边缘计算、大数据分析以及在智能电网和智能城市中应用的智能系统。在相关领域出版专著5部，发表学术论文100多篇，现任英国计算机学会和电子工程学会（IET）的会士。

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